想想,条件虽然苛刻,但对方说的有道理。
“即使把股份转给你,你也占不了绝对优势,怎么和向山斗?”
沈昆:“这样不正和你们的意?我要是占了绝对优势,吴总恐怕会睡卧不宁了。”
李兆辉干笑。
看沈昆的样子,这次怕是要养虎为患。
但,箭在弦上,不得不发。
让向山一路清扫下去。
恐怕用不了多久,大家都得进去。
……
李兆辉走后,沈昆继续筹备自己的初级人工智能项目。
对外的借口,是打造国内游戏圈第一智能引擎。
在现有“深渊”引擎的基础上,进行升级。
游戏当中的ai主要分为三种类型:棋牌类ai、动作射击游戏中的npc和战略游戏中ai的控制单元。
以设计npc为例,通常需要考虑两个部分:第一是做什么,第二是怎么做。
“深渊”引擎最出色的部分就是做什么。
能根据玩家的交互,给出新的反应。
让无数人惊艳。
赞不绝口。
不过,内行人都明白,“深渊”引擎造出来的npc看似很聪明,不过是另一种大数据罢了。
就像npc能轻易说出“我牵着狗去逛街”,而不是说“我牵着香蕉去逛街”,
并不是它知道香蕉和狗的区别,而是在所有的大数据中,当人们说“散步”的时候更容易提到“狗”,而不是“香蕉”。
“深渊”跟当前所有主流人工智能模型一样,都是基于深度学习神经网络的东西。
它仍然是海量数据训练出来的产物,它提供的仍然是基于经验的知识……
甚至不能说是知识,只能说是反应。
而“太初”就是另一个层次,能轻松分辨狗和香蕉的区别。
知道散步的意思,也知道狗和香蕉的意思。
虽然不可能像成年人一样,更深层了解“对于某方面来说,两者的功能差不多。”
但却理解,香蕉可以吃,狗可以玩。
这是从质变到量变的区别。
从猩猩到人类。
随便举一个“太初”的超能力,它不需要大数据。只要给他非常少的几个例子,它就明白你想让它做什么。
比如,你先让它看一道填空题——
小明和小梅是朋友。小梅去看他的朋友____
“太初”回答是小明,告诉它答案正确。
那它就能正确回答下面的问题,
小明买了一些棒球装备,有球,手套,和____
答案是球棒。
……
公司里的所有码农都为沈昆的惊才绝艳所倾倒。
这是打开未来的钥匙,
从某种意义上来说,“太初”可以成为人们探索世界的工具。
它的坐标轴“一半在过去,一半在未来”。
……
致命武力的技术部门第一次有了凝聚力。
有人觉得很可笑。
却不知道一个高手对于技术人员的吸引力有多大。
精神领袖,技术图腾。
当一个团队有了目标和动力后,它能爆发出惊人的战斗力。